¿Alguna vez has pensado en crear tu propio ChatGPT? Sí, yo también.

¿Alguna vez has mirado ChatGPT y has pensado: «Ojalá pudiera crear algo así yo mismo...»?

No eres el único.

Hace un año, yo era como tú: veía demostraciones de IA, tutoriales en YouTube y me preguntaba por dónde demonios empezar.

Aquí están las buenas noticias:

Puedes crear tu propia aplicación al estilo ChatGPT.

No necesitas ser un genio de la IA.

Solo necesitas las herramientas adecuadas y el valor para intentarlo.

Déjame mostrarte 10 proyectos de Python de código abierto que pueden ayudarte a conseguirlo.

Son inteligentes. Son potentes.

Son realmente útiles.

Empecemos 👇

1. GPT4All

Piensa en LangChain como el conector cerebral de tu IA.

Te ayuda a vincular tu modelo con herramientas, memoria y fuentes de datos, como si fuera un asistente superpotente.

Ideal para:

• Agentes que realizan búsquedas en la web
• Bots que extraen información de bases de conocimientos personalizadas

Por qué es genial: Aísla los aspectos más complejos para que puedas centrarte en lo que hace tu bot, no en cómo lo hace.

2. Haystack

Haystack es como un asistente de investigación adicto a la cafeína.

Está especializado en RAG (generación aumentada por recuperación), lo que significa que ayuda a tu bot a extraer información real de documentos reales antes de responder.

Ideal para:

• Preguntas y respuestas sobre documentos
• Bots de conocimiento para empresas

Bonus: Funciona muy bien con archivos PDF, sitios web o documentos internos.

3. Auto-GPT

Este se hizo famoso por una razón.

Auto-GPT permite a tu IA establecer objetivos, pensar con antelación y actuar de forma semiautónoma. Es como ver a una IA descubrir cosas.

Úsalo para:

• Automatizar flujos de trabajo
• Crear prototipos de agentes inteligentes

Todavía es experimental, pero muy divertido de usar.

¿Quieres crear tu propia interfaz de usuario para chatbot como la de ChatGPT?

FastChat te ofrece las herramientas necesarias. Además, es compatible con múltiples modelos (LLaMA, Vicuna, etc.).

Perfecto para:

• Crear aplicaciones web al estilo ChatGPT.
• Probar diferentes modelos.

Interfaz de usuario limpia, documentación sólida y comunidad muy activa.

5. PrivateGPT

Esto me dejó alucinado.

PrivateGPT te permite hacer preguntas sobre tus propios archivos, sin enviar ningún dato a la nube.

Ideal para:

• Abogados, médicos, creadores... Cualquiera que necesite privacidad real
• IA en el dispositivo con preguntas y respuestas sobre documentos

Conecta tus documentos y haz preguntas. Funciona así de fácil.

6. LlamaIndex

Anteriormente conocido como GPT Index, LlamaIndex es una herramienta que te ayuda a conectar los LLM con tus propios datos, ya sean estructurados o no estructurados.

📊 Ideal para:

• Crear aplicaciones de IA a partir de hojas de cálculo, bases de datos, Notion, etc.

Combínalo con LangChain para obtener el máximo rendimiento. Funcionan muy bien juntos.

7. OpenChatKit

Creado por Together.ai, OpenChatKit es un marco de trabajo de código abierto para chatbots diseñado para asistentes de IA seguros y ampliables.

Ideal para:

• Crear chatbots personalizables con barreras de seguridad.
• Crear interfaces de chat impulsadas por la comunidad.

Incluye herramientas de moderación y ganchos de personalización, algo poco habitual en las herramientas abiertas.

8. Dolly (Databricks)

Dolly es una versión perfeccionada de un LLM abierto que se comporta como ChatGPT.

Y es totalmente gratuito, incluido el código de entrenamiento.

Ideal para:

• Aprender cómo funciona el ajuste fino
• Crear tu propio clon de ChatGPT

Databricks incluso ha abierto el código fuente de su conjunto de datos. Eso es oro puro.

9. Transformers (de Hugging Face)

El clásico.

Transformers es la biblioteca central detrás de la mayoría de los modelos de IA actuales. Te ofrece acceso inmediato a LLaMA, GPT-2, Falcon, Mistral y mucho más.

Ideal para:

• Ejecutar modelos preentrenados
• Entrenar los tuyos propios
• Experimentar con pipelines

El centro de modelos de Hugging Face es enorme. Allí encontrarás de todo.

Consejos rápidos antes de empezar

Déjame ahorrarte algunos dolores de cabeza 👇

• Empieza con modelos preentrenados. Entrenar desde cero es... mucho trabajo.
• Utiliza LangChain o LlamaIndex para conectar fácilmente tus propios datos.
• Elige una herramienta y profundiza en ella. No te dejes llevar por lo nuevo.
• Utiliza Hugging Face spaces o Replicate para implementar sin los problemas de DevOps.
• Mantén la información local si te preocupa la privacidad. GPT4All o PrivateGPT son perfectos.

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Reflexiones finales

El mundo de la IA avanza rápido, pero no dejes que eso te detenga. No necesitas un doctorado, no necesitas 100 GPU.  Solo necesitas curiosidad, paciencia y la voluntad de fracasar para avanzar.

Empieza poco a poco:

• Rompe cosas.
• Modifica.
• Vuelve a intentarlo.
• Ríete.
• Vuelve a intentarlo.
• Ya no solo estás usando la IA.

La estás construyendo.

Y esa es la verdadera magia  

Gracias por leer Codigo en casa✨