Empecé a prepararme para las entrevistas durante los últimos días de mi máster. La palabra de moda en el campus en ese momento era «LeetCode». Tengo que ser sincero: no me gustaba LeetCode. Tampoco me gustaba la forma en que se realizaban las entrevistas.
Las empresas esperan que los candidatos escriban un código óptimo en 30 minutos. Cuando era estudiante, supuse que era una habilidad necesaria para mi trabajo diario, así que tenía sentido que las empresas la pusieran a prueba. Pero espera: la ingeniería de software, junto con otras funciones tecnológicas como la ingeniería de aprendizaje automático y la ciencia de datos, es mucho más que simplemente codificar.
Sí, la programación es una parte esencial de cualquier trabajo tecnológico, pero no lo es todo. Yo diría que la codificación es sólo alrededor del 40% del trabajo, y sin embargo, los procesos de entrevista están a menudo dominados por los retos de codificación. ¿Por qué las empresas juzgan tanto a los candidatos en función de la codificación? Claro que hay entrevistas no técnicas, pero no parecen tener el mismo peso que la ronda de codificación.
Incluso después de dar entrevistas en grandes empresas como FAANG, me he dado cuenta de que si no das en el clavo en la entrevista de codificación, a nadie le importa lo bien que lo hayas hecho en las otras rondas o lo bien que expliques tu proceso de pensamiento.
Mi día a día como ingeniero de software: No todo es código
En mi puesto actual, mi rutina diaria no consiste sólo en programar. De hecho, la programación es sólo uno de los aspectos de mi trabajo. Entonces, ¿por qué las empresas siguen utilizando los retos de programación como método principal para evaluar a los candidatos?
Parece como si estuviéramos atrapados en este ciclo de «LeetCoding», donde todo el proceso de la entrevista gira en torno a la resolución de estos problemas algorítmicos dentro de unos límites de tiempo.
He visto a estudiantes obsesionarse con LeetCode desde su primer año, resolviendo la friolera de más de 500 problemas.
Yo hice lo mismo durante mi época universitaria. Empecé con LeetCode, y después de resolver unos 50 problemas, me di cuenta de algo preocupante: Estaba memorizando soluciones sin darme cuenta. En realidad no estaba aprendiendo, simplemente me estaba preparando para regurgitar las respuestas en una entrevista.
El problema con LeetCode
Seamos honestos: el primer día que te enfrentaste a LeetCode, probablemente escribiste pseudocódigo, dedicaste tiempo a analizar el problema y finalmente obtuviste la solución para un problema Fácil. Pero entonces llegas a los problemas Medios, y de repente ya no es tan fácil.
Empiezas a sentir que no eres lo suficientemente bueno, y ni hablemos de los problemas Difíciles. Los candidatos recurren a memorizar las soluciones porque la presión para rendir es muy alta.
Aquí es donde falla LeetCode: no fomenta el pensamiento crítico ni la capacidad de resolver problemas. Puedes memorizar cientos de problemas y seguir sintiéndote atascado cuando te encuentras con algo desconocido.
Después de más de 5 años en la industria, me he dado cuenta de que el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas son las habilidades más cruciales.
He visto a ingenieros con más de 15 años de experiencia esforzarse por escribir código sencillo, ¡pero no pasa nada! En el mundo actual, con herramientas como ChatGPT e Internet a nuestra disposición, siempre puedes buscar la sintaxis o la solución exacta, siempre que entiendas la lógica que hay detrás.
La realidad de las entrevistas de codificación
El día de tu entrevista (lo que a mí me gusta llamar el Día D), si el problema que te plantean es uno que ya has resuelto antes o uno similar a algo que te has encontrado, ¡genial! Estás de suerte y probablemente puedas superar la entrevista.
Pero, ¿qué ocurre si el problema es completamente nuevo? Puede que te esfuerces al máximo, pero si no terminas dentro del tiempo límite, suspenderás la entrevista. Espera, ¿no dijo la empresa que quería ver cómo pienso? ¿No les mostré mi proceso de pensamiento mientras abordaba el problema desconocido?
Al parecer, eso no es suficiente. Si el código no está completo, se acabó el juego. Esta es una gran laguna en la forma en que las empresas evalúan el talento. El proceso no ha cambiado mucho a lo largo de los años, y es frustrante porque no refleja la realidad del trabajo.
Cómo solucionar el problema
Este problema tiene dos partes:
- Tenemos que cambiar la forma en que los candidatos se preparan para las entrevistas.
- Las empresas tienen que mejorar las entrevistas técnicas.
Centrémonos en la primera parte: ¿cómo podemos mejorar la forma en que los candidatos se preparan para las entrevistas?
IA al rescate: Presentamos AI Interview Coach
Aquí es donde la IA viene a ayudar. En lugar de practicar cientos de problemas, ¿qué pasaría si pudieras obtener información en tiempo real sobre tu proceso de pensamiento y codificación?
¿Y si tuvieras una IA que actuara como tu entrenador personal para la entrevista, guiándote a través de los problemas, proporcionándote pistas y ayudándote a mejorar tus habilidades de pensamiento crítico?
Aquí es donde entra en juego el concepto de entrenador de entrevistas de IA. La IA puede simular el papel de un entrevistador, planteándote problemas y dándote consejos personalizados sobre cómo abordarlos y resolverlos.
No se limitará a comprobar si tu código es correcto, sino que evaluará cómo piensas, cómo abordas nuevos problemas y cómo puedes mejorar. La IA puede ayudarte a aprender a desglosar problemas complejos y llegar a soluciones, todo ello mientras desarrollas las habilidades de pensamiento crítico que necesitas para el mundo real.
El AI Coach no consiste en memorizar soluciones o resolver problemas deprisa y corriendo. Se trata de aprender a pensar como un ingeniero, que es lo que realmente importa en tu trabajo diario. Imagina una entrevista en la que te juzguen por tu capacidad para resolver problemas, tu creatividad y tu pensamiento crítico, no sólo por tu habilidad para programar bajo presión.
I Am Building AI Coding Coach - El futuro de la preparación de entrevistas
Me he dado cuenta de que el enfoque tradicional para la preparación de entrevistas no está funcionando para la mayoría de la gente. Memorizar problemas y soluciones no desarrolla las habilidades necesarias para ser un ingeniero de software de éxito. Así que estoy trabajando en una solución para arreglar esto: AI Coding Coach - el futuro de la preparación de entrevistas.
AI Coding Coach es algo más que una herramienta de práctica para problemas de codificación; es un sistema de entrenamiento inteligente y personalizado diseñado para desarrollar las habilidades de pensamiento crítico que importan en la ingeniería del mundo real. Esto es lo que ofrece
1. Práctica personalizada de entrevistas
El AI Coding Coach no se limitará a lanzarte problemas al azar, sino que se adaptará a tu nivel de experiencia y adaptará sus retos en función de tu progreso. Tanto si eres un principiante como un desarrollador experimentado, la IA te guiará a través de problemas cada vez más complejos, ofreciéndote feedback y apoyo en cada paso.
2. Habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas
A diferencia de las plataformas actuales que se centran en la velocidad y la memorización, AI Coding Coach hará hincapié en cómo te enfrentas a los problemas. Evaluará tu proceso de pensamiento y tu lógica, ofreciéndote sugerencias para ayudarte a pensar de forma más crítica.
La IA te ayudará a descomponer problemas complejos en pasos manejables y te guiará hacia la solución, simulando escenarios de codificación del mundo real.
3. Comentarios en tiempo real
Una de las cosas más frustrantes de la preparación para las entrevistas de codificación es que no siempre recibes feedback más allá de si tu solución es correcta o incorrecta.
AI Coding Coach proporcionará información en tiempo real sobre su enfoque, la lógica y la calidad del código. Resaltará las áreas de mejora y proporcionará consejos para ayudarte a optimizar tus soluciones.
4. Simulación de entrevistas reales
El AI Coding Coach simulará entornos de entrevistas reales, incluyendo sesiones de práctica cronometradas y simulacros de entrevistas. Pero la atención no se centrará sólo en obtener la respuesta correcta, sino en demostrar tu capacidad para pensar de forma crítica y resolver problemas de manera eficiente. Tendrás una mejor sensación de la experiencia real de la entrevista sin la presión de memorizar soluciones.
5. Desarrollo de habilidades interpersonales
Las entrevistas no son sólo sobre codificación. AI Coding Coach también le ayudará a prepararse para las preguntas de comportamiento y habilidades blandas que a menudo forman parte de las entrevistas técnicas.
Te entrenará para articular tu proceso de pensamiento con claridad, explicar tu razonamiento y manejar escenarios comunes de entrevistas con confianza.
6. Inteligencia Artificial
El sistema de IA analizará tus puntos fuertes y débiles, ofreciéndote vías de aprendizaje personalizadas para ayudarte a mejorar. Con el tiempo, se adaptará a tu progreso, asegurándose de que estés constantemente desafiado sin sentirte abrumado. Es como tener tu propio tutor personal de programación disponible 24 horas al día, 7 días a la semana.
Tengo previsto utilizar Semantic Kernel para crear esta herramienta. Este es mi plan a alto nivel
El futuro de la preparación de entrevistas es inteligente, adaptable y personalizado. AI Coding Coach estará a la vanguardia de ese cambio, asegurándose de que no sólo estés listo para tu entrevista, sino también para una carrera exitosa en la ingeniería de software.
Nota: Esta herramienta no sustituye a plataformas como LeetCode o HackerRank, sino que sirve como complemento para mejorar el uso de estos recursos existentes.
