Rápida: los 15 hábitos (para que sepas lo que te espera)Quieres mejorar. Bien. Eso significa dejar de decir tonterías y corregir los hábitos que te hacen poco confiable, lento y molesto en el trabajo. A continuación te ofrecemos una guía práctica y totalmente optimizada que explica por qué cada hábito es perjudicial y qué hacer exactamente en su lugar. Deja de leer como un turista y empieza a actuar como alguien que ofrece calidad.
- No usar control de versiones, o usarlo como si fuera basura
- Nombres horribles: tonterías de una sola letra
- Sin pruebas automatizadas o pruebas frágiles
- Saltarse las revisiones de código o ignorar los comentarios
- Duplicaciones frecuentes por copiar y pegar
- Manía por la optimización prematura
- Deja que la deuda técnica pueda tu código base
- Cero documentación, README vacío
- Mensajes de confirmación basura que no tienen sentido
- Compilaciones e implementaciones manuales que viven en el pasadoSobrediseño: hacer demasiado antes de que sea necesarioTragarse los errores y registros terriblesNegarse a aprender y quedarse estancadoTrabajar sin parar hasta agotarse
- Ignorar la seguridad : secretos codificados y sin validación
Ahora analizamos cada uno de ellos, explicamos por qué te perjudican y ofrecemos soluciones directas y prácticas.
1) No utilizar el control de versiones, o utilizarlo como si fuera basura
No puedes saltarte Git. Si tu flujo de trabajo consiste en carpetas locales, parches por correo electrónico o commits únicos llamados «final», estás perdido. El control de versiones es la forma en que los equipos se coordinan, deshacen errores y comprenden el historial.
Solución: Utiliza Git para todos los proyectos. Realiza confirmaciones pequeñas y específicas. Utiliza ramas de características y solicitudes de extracción. Protege las ramas principales con comprobaciones de CI. Aprende a revertir, seleccionar y rebasar sin destruir el historial.
2) Nombres horribles
Si tus variables son x, tmp, data1, te mereces la confusión. Los nombres pobres son un impuesto invisible para todos los desarrolladores futuros y para tu yo futuro.
Solución: Ponle un nombre con intención, no por ser el más corto de escribir. Prefiere calculateInvoiceTotal a calc. Mantén las funciones pequeñas, para que los nombres sigan siendo precisos. Usa nombres de parámetros descriptivos y evita las abreviaturas que solo tú entiendes.
3) No hay pruebas automatizadas o las pruebas son frágiles
No realizar pruebas significa no tener red de seguridad. Las pruebas frágiles que se rompen ante la más mínima refactorización son peores que no realizar ninguna, ya que generan miedo.
Solución: Escribir pruebas unitarias para la lógica de negocio, pruebas de integración para flujos críticos y mantener la rapidez de las pruebas. Ejecutarlas en cada compromiso en CI. Establecer una regla: si se corrige un error, añadir una prueba que demuestre que se ha corregido.
4) Saltarse las revisiones de código o ignorar los comentarios
Las revisiones de código detectan errores, mejoran la calidad del código y difunden conocimientos. Si crees que eres la persona más inteligente de la sala y sigues adelante sin revisar, eres un lastre.
Solución: Abre siempre una solicitud de incorporación de cambios (PR) y solicita al menos un revisor. Mantén las PR pequeñas. Responde a los comentarios de forma profesional y aprende de ellos. Haz revisiones sobre la claridad, la corrección y la seguridad, no sobre gustos personales.
5) Duplicación por copiar y pegar
El código duplicado te engaña. Corriges un error en un lugar y te olvidas de los demás. Así es como se producen los desastres en la producción.
Solución: Aplica el principio DRY de forma responsable. Extrae los duplicados en funciones, módulos o servicios. Si la duplicación es temporal, márcala con un TODO y programa el trabajo de refactorización en tu próximo sprint.
6) Optimización prematura
No estás escribiendo un backend MMO para Zelda. Optimiza solo cuando hayas medido un problema. De lo contrario, añadirás complejidad sin obtener ningún beneficio.
Solución: Primero, perfila. Si una función es un verdadero cuello de botella, optimízala y documenta por qué. Mantén la solución simple y legible hasta que una prueba de rendimiento demuestre lo contrario.
7) Dejar que se acumule la deuda técnica
La deuda técnica se acumula como los intereses. Cuanto más tiempo la ignores, más lento te volverás. Ese espagueti que dejaste para «más tarde» acaba convirtiéndose en un trabajo de mantenimiento a tiempo completo.
Solución: Trata la refactorización como un elemento de primera clase. Asigna tiempo en cada sprint para pagar la deuda. Realiza un seguimiento explícito de los elementos de la deuda y priorízalos en función del riesgo y el impacto en la entrega.
8) Documentación nula: el archivo README está vacío.
Si el archivo README de tu repositorio está en blanco, la incorporación se vuelve complicada y das una imagen poco profesional.
Solución: Todos los repositorios necesitan un archivo README claro: propósito, inicio rápido, cómo ejecutar pruebas y cómo implementar. Añade notas sobre la arquitectura para las partes complicadas y mantén la documentación cerca del código.
9) Mensajes de confirmación basura
Los mensajes como «corregir» o «actualizar» son inútiles. El historial de confirmaciones es tu misión de rescate futura cuando las cosas salen mal.
Solución: Utiliza mensajes de confirmación claros e imperativos: feat(auth): añadir flujo de token de actualización o fix(cart): gestionar el carrito vacío con elegancia. Mantén las confirmaciones pequeñas y centradas para facilitar la bisección.
10) Compilaciones e implementaciones manuales
Si usted o su equipo copian archivos manualmente a los servidores, enhorabuena: están invitando a que se produzcan errores humanos.
Solución: Automatice las compilaciones y los procesos de implementación. Utilice CI para ejecutar pruebas y linting en cada push. Automatice las implementaciones para producción con reversiones y comprobaciones de estado.
11) Sobrediseño
Diseñar todas las eventualidades antes incluso de tener usuarios es un desperdicio. El exceso de ingeniería hace que el código sea ilegible y frágil.
Solución: Aplica YAGNI (You Aren't Gonna Need It, no lo vas a necesitar). Crea lo más simple que funcione. Cuando cambien los requisitos, refactoriza. Utiliza prototipos para probar ideas, no implementaciones a gran escala.
12) Ignorar errores y registros incorrectos
El «fallo silencioso» es el peor tipo de fallo. Si tu aplicación oculta errores o tiene registros inútiles, la depuración será lenta y tediosa.
Solución: Gestiona siempre los errores de forma explícita. Registra mensajes estructurados con contexto e ID de correlación. Añade métricas y alertas significativas para los fallos críticos. Haz que los registros sean fáciles de buscar y procesar.
13) Negarse a aprender
La tecnología avanza rápidamente. Si dejas de aprender, tus habilidades superficiales serán inútiles y te superarán personas que siguen estudiando los fundamentos.
Solución: Dedica tiempo regularmente a leer código, blogs o documentos. Haz ejercicios de programación. Programa en pareja y asiste a revisiones. Aprende pensamiento sistémico, algoritmos y patrones de diseño, no solo lo último en marcos de trabajo.
14) Trabajar sin descanso hasta el agotamiento
Las largas jornadas laborales parecen productivas hasta que destruyen tu creatividad y tu salud. El agotamiento acaba con las carreras profesionales.
Solución: Establece límites. Dedica bloques de tiempo al trabajo, tómate descansos reales y duerme. Si estás de guardia, haz turnos rotativos. La productividad proviene de hábitos sostenibles, no de heroicidades.
15) Ignorar la seguridad
Las claves codificadas, la falta de validación de entradas y la ausencia de gestión de secretos son errores de principiante que pueden provocar pérdidas catastróficas de datos.
Solución: Utiliza almacenes secretos, valida y limpia todas las entradas, ejecuta escáneres estáticos y dinámicos, y trata la seguridad como parte de la definición de «terminado». Asume que serás atacado y diseña en consecuencia.
Una lista de verificación brutal y práctica para adoptar esta semana
- Inicializa Git en cada proyecto. Envía a un remoto. Utiliza ramas.
- Añade un README con instrucciones de inicio rápido.
- Añade un trabajo básico de CI: lint + pruebas que se ejecutan en cada PR.
- Escribe al menos una prueba unitaria para cada error que corrijas.
- Haz PR pequeñas. Exige al menos un revisor.
- Añade el escaneo de secretos a tu CI.
- Programa una franja de sprint para el trabajo de deuda técnica.
- Empieza a nombrar las cosas como un profesional. Renombra los nombres vergonzosos.
- Añade un registro estructurado y una alerta para los errores de alta gravedad.
Palabras finales: sé brutal contigo mismo
Los malos hábitos son cómodos. Te permiten «entregar» a corto plazo mientras matan silenciosamente tu reputación y la velocidad de tu equipo. Si realmente quieres ser un mejor desarrollador, tienes que ser honesto sobre las cosas que hacen que tu código sea frágil y solucionarlas una por una. Empieza poco a poco, elige tres hábitos de la lista de verificación y fíjalos en este sprint. Repite hasta que desaparezca la basura.
Gracias por leer Código en Casa.
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