VS Code en 2025: Su guía definitiva para el desarrollo basado en IA

Visual Studio Code (VS Code) sigue dominando como editor de código preferido en 2025, famoso por su arquitectura ligera, su amplio mercado de extensiones y su perfecta integración con herramientas basadas en IA. Al aprovechar complementos como RooCode, KiloCode y Gemini Code Assist, los desarrolladores pueden transformar VS Code en una plataforma robusta para la codificación basada en IA, que ofrece funciones avanzadas como autocompletado sensible al contexto, generación de código y flujos de trabajo agenticos. Estas herramientas proporcionan alternativas rentables, que van desde niveles gratuitos hasta suscripciones asequibles, lo que permite a los desarrolladores adaptar su entorno de codificación sin arruinarse. Este artículo se adentra en la configuración detallada, la configuración y los ejemplos prácticos del uso de estos complementos, junto con herramientas complementarias como Gemini CLI, para maximizar la productividad en 2025.

Configuración de VS Code para la codificación basada en IA

La extensibilidad de VS Code lo convierte en un centro ideal para la integración de IA, ya que permite a los desarrolladores personalizar su flujo de trabajo con complementos que admiten múltiples modelos de lenguaje grandes (LLM). A continuación, exploramos tres complementos clave (RooCode, KiloCode y Gemini Code Assist) con instrucciones detalladas de configuración, consejos de configuración y ejemplos de casos de uso para ilustrar sus capacidades.

1. RooCode: codificación con IA personalizable

RooCode es un complemento de código abierto derivado de Cline, mejorado con funciones avanzadas para la codificación agencial. Es compatible con múltiples proveedores de LLM (por ejemplo, Requesty, OpenRouter) y permite personalizaciones granulares, como la modificación de las indicaciones del sistema para tareas específicas. RooCode destaca en la generación de código, la depuración y la provisión de sugerencias contextuales, lo que lo hace adecuado para proyectos complejos como el desarrollo web full-stack.

Configuración:

1. Instala RooCode desde el mercado de VS Code buscando «RooCode» en la vista Extensiones (Ctrl+Shift+X) y haciendo clic en «Instalar».

2. Abra la configuración de VS Code (Ctrl+,) y navegue hasta la configuración de la extensión RooCode.

3. Cree un nuevo perfil en «RooCode: Perfiles» para almacenar la configuración de la API. Seleccione un proveedor como Requesty, que ofrece costes por token más bajos y una personalización avanzada en comparación con OpenRouter (por ejemplo, sin margen en el precio de los tokens).

4. Elige un LLM en el menú desplegable:

Gemini 2.5 Pro: ideal para tareas de front-end con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, perfecto para manejar grandes proyectos React o Angular.
Claude 3.7: el mejor para lógica backend compleja (por ejemplo, diseño de API), aunque es el más caro.
o3: la opción más barata, adecuada para tareas ligeras como la creación de scripts.

5. Opcionalmente, personalice las indicaciones del sistema en la configuración para adaptar las respuestas (por ejemplo, «Actúa como un desarrollador senior de React con experiencia en TypeScript»).

6. Guarde el perfil y cambie entre perfiles a través de la paleta de comandos de RooCode (Ctrl+Mayús+P, luego «RooCode: Cambiar perfil»).

Ejemplo de caso de uso: Supongamos que está creando un componente React. Resalte su código, abra el asistente RooCode (Ctrl+Mayús+R) e introduzca una indicación como: «Refactorice este componente para utilizar hooks y TypeScript.» RooCode, utilizando Gemini 2.5 Pro, podría responder con:

// Before
class MyComponent extends React.Component {
  render() {
    return <div>Hello, {this.props.name}</div>;
  }
}

// After (RooCode suggestion)
import React from 'react';

interface MyComponentProps {
  name: string;
}

const MyComponent: React.FC<MyComponentProps> = ({ name }) => {
  return <div>Hello, {name}</div>;
};

export default MyComponent;

Esto demuestra la capacidad de RooCode para modernizar el código con seguridad de tipos y ganchos.

Coste: RooCode es gratuito con tus propias claves API. El precio de Requesty varía según el LLM (por ejemplo, ~0,50 $ por 1 millón de tokens para Gemini 2.5 Pro), lo que ofrece transparencia y sin compromiso de suscripción.
Consejos: Utilice la configuración avanzada de Requesty para establecer límites de tokens por solicitud o ajustar la temperatura para obtener resultados creativos frente a determinísticos. Para proyectos grandes, aproveche el contexto de 1 millón de tokens de Gemini 2.5 Pro para mantener el conocimiento de toda su base de código.

2. KiloCode: Funciones mejoradas con créditos gratuitos

KiloCode, una bifurcación de RooCode, se basa en su fundamento con mejoras en la calidad de vida, como una interfaz de usuario optimizada y una función «Kilocomplete» para el autocompletado en tiempo real impulsada por Gemini Flash. Ofrece 20 $ en créditos gratuitos, lo que lo hace accesible para su uso inicial, y no cobra ningún margen sobre los costes de los tokens, lo que garantiza la rentabilidad. KiloCode es ideal para los desarrolladores que buscan un equilibrio entre usabilidad y rendimiento.

Configuración:

Instala KiloCode desde el mercado VS Code.
Abre la configuración y ve a «KiloCode: Configuración».
Habilita Kilocomplete en «Configuración avanzada» para activar el autocompletado con tecnología Gemini Flash, que proporciona sugerencias rápidas y contextuales.
Configura las claves API para tu proveedor LLM preferido (por ejemplo, Requesty o el proveedor nativo de KiloCode).
Cree un perfil similar a RooCode, seleccionando un LLM como Gemini 2.5 Pro o Claude 3.7.
Pruebe Kilocomplete escribiendo en un archivo (por ejemplo, un script de Python) y observando las sugerencias en línea.

Ejemplo de caso de uso: Mientras escribe una función de Python, Kilocomplete podría sugerir:

# Typing: def calculate_sum
# Kilocomplete suggests:
def calculate_sum(numbers: list[float]) -> float:
    return sum(numbers)

Esto ahorra tiempo al predecir las firmas y los tipos de las funciones. Para tareas más grandes, utilice el asistente KiloCode para solicitar: «Generar un punto final de la API REST en Flask», lo que da como resultado:

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['GET'])
def get_data():
    data = {'message': 'Hello, World!'}
    return jsonify(data), 200

Coste: 20 $ en créditos gratuitos cubren el uso inicial (por ejemplo, ~40 000 tokens para Gemini Flash). Una vez agotados los créditos, los precios son transparentes y sin márgenes, lo que lo hace más barato que muchas herramientas basadas en suscripción.
Consejos: Habilita Kilocomplete para codificar rápidamente en lenguajes dinámicos como JavaScript o Python. Para proyectos más grandes, utiliza el cambio de perfil de KiloCode para alternar entre LLM en función de la complejidad de la tarea.

3. Gemini Code Assist: gratuito y potente

Gemini Code Assist, desarrollado por Google, es un asistente de codificación con IA gratuito que se integra perfectamente con VS Code. Ofrece 6000 completaciones de código y 240 interacciones de chat al día, y admite el modo agente para ediciones automatizadas y acciones inteligentes como la generación de pruebas o la refactorización de código. Su simplicidad y su generoso nivel gratuito lo convierten en una opción destacada para los desarrolladores que cuidan su presupuesto.

Configuración:

Instala Gemini Code Assist desde el mercado de VS Code.
Activa la extensión, que habilita automáticamente las funciones de autocompletado y chat sin necesidad de claves API para el nivel gratuito.
Accede a las acciones inteligentes seleccionando el código, haciendo clic en el icono de la bombilla o haciendo clic con el botón derecho para elegir opciones como «Generar pruebas unitarias» o «Refactorizar código».
Utilice el panel de chat de Gemini (Ctrl+Mayús+G) para consultas conversacionales como «Explicar esta expresión regular» o «Escribir una función».

Ejemplo de caso de uso: Para una función JavaScript, seleccione el código y utilice la acción inteligente «Generar pruebas unitarias»:

// Original code
function add(a, b) {
  return a + b;
}

// Gemini Code Assist-generated tests
describe('add function', () => {
  test('adds positive numbers', () => {
    expect(add(2, 3)).toBe(5);
  });
  test('adds negative numbers', () => {
    expect(add(-1, -1)).toBe(-2);
  });
  test('adds zero', () => {
    expect(add(5, 0)).toBe(5);
  });
});

Esto demuestra la capacidad de Gemini para generar conjuntos de pruebas robustos de forma automática.

Coste: Gratis para particulares con 6000 completaciones y 240 interacciones de chat al día. Hay ediciones empresariales disponibles para equipos que necesiten límites más altos.
Consejos: Utilice el modo agente para tareas repetitivas (por ejemplo, «Convertir todos los logs de la consola en logs de depuración»). Los límites del nivel gratuito son suficientes para la mayoría de los desarrolladores particulares, pero supervise el uso en proyectos grandes.

Gemini CLI: una herramienta adicional para mejorar la productividad

Gemini CLI es una interfaz de línea de comandos gratuita para tareas de codificación, que ofrece 200 solicitudes al día en el nivel gratuito. Se integra con Gemini 2.5 Pro, lo que la hace ideal para flujos de trabajo basados en terminales, como la creación de scripts o la automatización de la generación de código.

Configuración: Instálela a través de npm (npm install -g gemini-cli), autentíquese con una cuenta de Google y ejecute comandos como gemini generate — prompt «Escribir un script bash para listar archivos».
Ejemplo: Al ejecutar gemini generate — prompt «Crear un script Python para obtener datos de la API» se podría obtener lo siguiente:

import requests

def fetch_data(url):
    response = requests.get(url)
    return response.json() if response.ok else None

Coste: Gratis con 200 solicitudes al día, aunque el nivel gratuito puede ser más lento durante las horas punta.

¿Por qué elegir VS Code para la programación de IA?

Extensibilidad: Con más de 30 000 extensiones, VS Code es compatible con todo, desde linters hasta depuradores, lo que permite un entorno totalmente personalizado.
Rentabilidad: Gemini Code Assist es gratuito, mientras que RooCode y KiloCode utilizan sus propias claves API, lo que ofrece flexibilidad sin altos costes de suscripción.
Flexibilidad: Cambie entre LLM (por ejemplo, Gemini para el front-end y Claude para el back-end) para optimizar el rendimiento y el coste de tareas específicas.
Rendimiento: Aunque está basado en Electron, VS Code funciona de manera eficiente en hardware moderno, manejando grandes bases de código y tareas impulsadas por IA con un retraso mínimo.
Comunidad y asistencia: una amplia comunidad garantiza actualizaciones periódicas, tutoriales y extensiones de terceros, lo que mantiene a VS Code a la vanguardia.

Recomendaciones

Desarrolladores conscientes del presupuesto: el nivel gratuito de Gemini Code Assist (6000 completaciones al día) es ideal para particulares. Combínalo con Gemini CLI para tareas de terminal.
Entusiastas de la personalización: La configuración avanzada de RooCode (por ejemplo, indicaciones personalizadas, ajustes de temperatura) se adapta a los desarrolladores que ajustan el comportamiento de la IA.
Usuarios a largo plazo: los 20 $ de crédito gratuito y los precios sin margen de KiloCode lo hacen sostenible, y Kilocomplete ofrece un autocompletado rápido.

Conclusión

En 2025, VS Code, mejorado por complementos de IA como RooCode, KiloCode y Gemini Code Assist, ofrece una plataforma potente, flexible y rentable para la codificación basada en IA. Desde herramientas gratuitas como Gemini Code Assist hasta opciones asequibles como KiloCode, los desarrolladores pueden crear un flujo de trabajo personalizado que rivaliza con las soluciones premium. Con configuraciones detalladas, configuraciones personalizables y ejemplos prácticos, esta guía le permite aprovechar todo el potencial de VS Code, lo que garantiza una alta productividad y control sobre su entorno de codificación.

Gracias por Codigo en casa.