La Inteligencia Artificial se ha convertido en una habilidad imprescindible en el pasado reciente y ahora todas las empresas quieren tener un equipo de IA a bordo. Ese equipo de IA se está empleando con un verdadero enfoque en las inmensas capacidades que se pueden aprovechar con la ayuda de la Inteligencia Artificial.
Por otro lado, dado que las empresas desean contratar a expertos en IA en sus equipos, quieren a alguien que no sólo sepa cómo utilizar la IA, sino que tenga las habilidades necesarias para adaptar el flujo de trabajo centrándose en las necesidades de la empresa.
Y puesto que la inteligencia artificial se ha convertido en una de las principales partes interesadas en casi todo el trabajo de ejecución de la empresa, las empresas han empezado a crear y mantener herramientas de IA que podrían ayudarles a aprovechar lo mejor de la IA, lo que en última instancia conduce a una mayor generación de ingresos aka de negocio.
Así pues, teniendo en cuenta el gran aumento de la demanda de personal especializado en IA, ha llegado el momento de crear proyectos que demuestren tu destreza en este campo y te den una ventaja sobre los demás.
Y, si estás pensando por dónde empezar, y conseguir ideas de proyectos que realmente añadan valor a tu cartera y no sean tan simples como una aplicación de IA en una calculadora, ¡quédate por aquí que te tengo cubierto!
Este artículo es un intento de proporcionarle toda la información básica necesaria para iniciarse en el ámbito de la Inteligencia Artificial a través de un enfoque práctico basado en proyectos.
Cubre los 5 mejores proyectos, que puedes empezar a construir de inmediato y después de eso, ¡definitivamente no estarás en la etapa cero!
Así que, ¡empecemos!
AI Personal Chatbot [Principiante - 1]
Una de las cosas más importantes que casi todas las empresas quieren conseguir es ofrecer un chatbot a sus usuarios. Un chatbot que responda como un humano y que esté listo para ayudar con todos los problemas que puedan tener sus usuarios.
Por lo tanto, si desea construir un Chatbot de Inteligencia Artificial que sea capaz de aprender sobre los datos de la empresa y sea tan creíble que la empresa esté dispuesta a desplegarlo en su sitio web oficial, entonces ¿por qué no tratar de construir uno para usted primero?
Lo más importante que aprenderás después de construir tu chatbot de Inteligencia Artificial personal, -
- Familiaridad con paquetes importantes: Después de pasar por completo a través de este proyecto que va a construir una familiaridad con los paquetes importantes a saber, Hugging Face Hub, PyTorch, TensorFlow, Langchain, etc.
- Acceso a LLMs: Podrás acceder al Large Language Model para tu caso de uso específico.
Creación de flujos de trabajo: Podrás construir flujos de trabajo que impliquen conectarse a un modelo de IA a través de APIs, manejar tokens de autenticación, gestionar límites de tasa, etc. - Técnicas de ingeniería de avisos: Aprenderá a crear prompts eficaces con instrucciones del sistema y contextos de usuario y a gestionar el historial de conversaciones.
NOTA: Me he esforzado al máximo para proporcionarle los mejores recursos disponibles, pero es posible que usted también tenga que realizar algunas acciones para comprender mejor los matices de este ámbito.
Detección de Objetos [Principiante - 2]
Trabajar con imágenes siempre ha sido fascinante, y ahora con la llegada de la Inteligencia Artificial, ¡comenzar nunca ha sido tan fácil! Y uno de los muchos proyectos útiles, que puede tomar para mojarse las manos es la Detección de Objetos utilizando AI.
Las cosas clave que aprenderás después de construir un proyecto de Detección de Objetos, -
- Fundamentos: Comprenderás los fundamentos de la Visión por Computador y cómo los diferentes modelos son capaces de interpretar los datos visuales a través del análisis de píxeles, la extracción de características y las relaciones espaciales.
- Familiaridad con los Modelos: También te familiarizarás con todos los modelos disponibles que forman la base de las aplicaciones modernas de detección de objetos (en el dominio de la visión por computador), como YOLO, R-CNN o SSD.
- Manipulación de imágenes: Aprenderás sobre el manejo y preprocesado de imágenes, para una mejor clasificación y detección de objetos.
Recursos:
Este es un artículo extenso y completo, que le dará mucha información y conocimientos prácticos.
¡Sí! 🔥🥳
Si aún sigues, has dado el paso más difícil para aprender cualquier cosa, ¡el primer paso!
Chat con la aplicación de documentos [Intermedio - 1]
Otro proyecto que te ayudará a afianzarte en los cimientos es esta aplicación de chat con documentos. Además, añadirá a tu cartera que tienes las habilidades necesarias para analizar e interpretar documentos de cualquier tipo, ya sean PDF, archivos .txt, documentos de Word, páginas web, etc.
Las cosas clave que aprenderás después de construir una aplicación Chat With Document, -
Trabajar con Documentos: Aprenderás a trabajar con documentos de diferentes tipos.
También entenderá las estrategias de chunking que ayudan a segmentar grandes documentos en trozos de longitud óptima facilitando la indexación y la recuperación.
- Incrustación vectorial y búsqueda semántica: Entenderá cómo convertir texto en una representación vectorial, lo que facilita la búsqueda semántica. Esto permite encontrar información relevante en documentos largos.
- Implementación de bases de datos vectoriales: Aprenderá a trabajar con bases de datos vectoriales como FAISS, Pinecone, Casandra, etc., que ayudan a almacenar y buscar vectores de alta dimensión de forma eficiente.
- Generación aumentada de recuperación (RAG): Se le presentará el funcionamiento de una RAG, y cómo su uso puede producir resultados perspicaces mientras se mantiene la respuesta basada en el documento compartido.
- Gestión de la ventana de contexto: Aprenderá a definir y gestionar la limitación más importante de la Inteligencia Artificial, es decir, la Longitud de Contexto (o Ventana de Contexto) reuniendo los trozos de documentos más relevantes para el LLM.
Recurso:
Fitness personalizado RAG [Intermedio - 2]
He aquí otro proyecto basado en el desarrollo de un proyecto especializado de Generación Aumentada de Recuperación (RAG).
Este proyecto combina dos cosas importantes, en primer lugar Fitness y en segundo lugar RAG especializada, y, finalmente, añadir valor a su cartera.
Las cosas clave que aprenderás después de construir una aplicación RAG de Fitness personalizada, -
RAG especializado: Aprende sobre la creación de agentes RAG de propósito especial.
Ingeniería de instrucciones: Aprenda a dar instrucciones al LLM mientras mantiene un GAR.
Cadena de razonamiento: Aprende a hacer que el LLM razone mientras responde a la consulta del usuario, mediante la aplicación de Chain Of Thought. También, entender la estructuración de la respuesta del LLM, reduciendo la alucinación.
ReACT Agente LLM [Avanzado - 2]
A medida que se avanza en el ámbito de la IA, uno de los proyectos más importantes que hay que construir es un agente ReACT.
Un agente ReACT es aquel que tiene la capacidad de razonar sobre la consulta que se le pasa mientras mantiene una referencia de las herramientas disponibles en su entorno.
En resumen, un agente tiene algunas herramientas que le facilitan alguna acción específica. La IA puede averiguar cuándo y cómo utilizar las herramientas para lograr el objetivo final de resolver la consulta o tarea que le ha proporcionado el usuario.
Las cosas clave que aprenderás después de construir una aplicación Chat With Document,
- Familiaridad con los Paquetes: Aprender sobre algunos de los paquetes importantes de Python como llama-index, Langchain, etc. Estos paquetes ayudan eficientemente en la creación de agentes que pueden interactuar con su entorno.
Fundamentos: - Entender el concepto y funcionamiento de un agente ReACT y cómo se puede construir uno.
- Integración de herramientas: Aprende sobre el proceso de integración de herramientas con el agente LLM, creando interfaces adecuadas para que el agente interactúe con su entorno y ejecute acciones.
Conclusión
Sí. Eso es todo por este artículo, y aquí están algunos puntos discutidos en este artículo.
- Aprendimos acerca de cómo las empresas se han ido inclinando cada vez más hacia la Inteligencia Artificial, como un medio para proporcionar más valor a sus clientes y hacer que sus empleados trabajen más rápido y eficientemente.
- También conocimos la importancia de tener la IA como una habilidad en nuestra cartera y cómo ayuda a separar tu perfil de los muchos otros que hay.
Hablamos de cinco proyectos con un nivel de dificultad creciente, desde principiante hasta avanzado. - Los proyectos de IA discutidos en este artículo son AI Personal Chatbot, Object Detection, Chat with Document Application, Personalized Fitness RAG y ReACT LLM Agent.
La inspiración de hoy
No puedo cambiar la dirección del viento, pero puedo ajustar mis velas para llegar siempre a mi destino.
Por - Jimmy Dean
