Hace unos meses, decidí crear un agente de inteligencia artificial para hacerme la vida más fácil, algo que se encargara de mis correos electrónicos, programara reuniones e incluso redactara algunos informes. Pensé que sería un proyecto rápido de fin de semana.
Pero me equivoqué. Me llevó semanas averiguar qué herramientas utilizar. Hay muchos marcos de agentes de IA, cada uno prometiendo ser el mejor.
Acabé probando siete de ellos, y déjenme decirles que fue un viaje salvaje. Esta es mi sincera opinión sobre lo que aprendí, lo que funcionó y lo que no.
LangChain: La central todo en uno
Empecé con LangChain porque todo el mundo parece hablar de él. Es como la navaja suiza de los frameworks de IA. Puedes usarlo para crear chatbots, conectarte a datos externos o incluso crear agentes.
Me gustó cómo me permitía conectar diferentes modelos de lenguaje y herramientas, como conectarme a una base de datos o buscar en la web.
Lo que me encantó: Es muy flexible. Creé un agente sencillo para resumir mis correos electrónicos en menos de una hora. La comunidad es enorme, así que encontrar ayuda online fue fácil.
Lo que no me gustó: Es un poco abrumador al principio. Hay muchas funciones y la documentación puede parecer un laberinto.
AutoGen: El jugador en equipo
A continuación, probé AutoGen, que consiste en crear múltiples agentes de IA que trabajan juntos. Imagínatelo como un equipo virtual en el que un agente planifica, otro escribe y un tercero revisa el trabajo. Configuré un sistema en el que un agente redactaba una entrada de blog y otro la editaba.
Me encantó: Es ideal para tareas complejas que requieren varios pasos.
Lo que no me gustó: A veces los agentes se atascaban en bucles, repitiendo lo mismo.
CrewAI: El principiante fácil
CrewAI me llamó la atención porque prometía ser fácil de usar para principiantes. Está diseñado para permitirte crear agentes de IA sin escribir toneladas de código. Lo utilicé para crear un agente que programaba mis reuniones leyendo mis correos electrónicos y comprobando mi calendario. Funcionó sorprendentemente bien para algo que configuré en un día.
Lo que me encantó: Es fácil de usar, incluso si no eres un profesional de la codificación. La configuración es como formar un equipo con roles claros.
Lo que no me gustó: No es tan flexible como LangChain. Si quieres hacer algo muy personalizado, puede que te topes con un muro.
LlamaIndex: El Asistente de Datos
LlamaIndex trata de trabajar con datos. Lo probé para construir un agente que pudiera responder preguntas sobre los documentos de mi proyecto. Es muy bueno buscando en archivos y sacando información relevante.
Lo que me encantó: Es un salvavidas para manejar grandes cantidades de datos. Las funciones de búsqueda son de primera categoría.
Lo que no me gustó: No está realmente diseñado para tareas fuera de la recuperación de datos.
Si quieres que tu agente haga algo más que búsquedas, tendrás que combinarlo con otra herramienta.
Flowise: El sueño sin código
Flowise es una herramienta visual, lo que significa que puedes crear agentes arrastrando y soltando bloques en lugar de codificar. La utilicé para crear un chatbot para el sitio web de mi pequeña empresa. Fue refrescante no escribir ni una sola línea de código, y tuve un bot funcionando en un par de horas.
Lo que me encantó: Es perfecto para los no codificadores. La interfaz es limpia y puedes ver cómo se conecta todo.
Lo que no me gustó: Es limitado en lo que puede hacer. Las tareas complejas son difíciles de llevar a cabo, y se sentía un poco demasiado básico para proyectos más grandes.
Haystack: El especialista en búsquedas
Haystack es otro framework centrado en la búsqueda y respuesta de preguntas. Lo probé construyendo un agente para responder preguntas frecuentes sobre mi empresa. Fue impresionante lo bien que entendía las preguntas y encontraba respuestas entre un montón de documentos.
Lo que me encantó: Es rápido y preciso para tareas basadas en búsquedas. La configuración fue sencilla.
Lo que no: Al igual que LlamaIndex, no es ideal para tareas más allá de la búsqueda. Además, la comunidad es más pequeña, por lo que encontrar ayuda era más difícil.
VoltAgent: El amigo del desarrollador
Finalmente, le di una oportunidad a VoltAgent. Está construido para desarrolladores de JavaScript, lo que era perfecto ya que me siento cómodo con JS. Lo utilicé para crear un agente que automatizara algunas tareas de codificación repetitivas, como la generación de código repetitivo.
Lo que me encantó: Es super limpio y funciona bien con JavaScript/TypeScript. El framework es moderno y fácil de usar.
Lo que no me gustó: Es más nuevo, por lo que la comunidad no es tan grande como la de LangChain. Si no eres un fan de JavaScript, puede que no sea para ti.
Mis principales conclusiones
Tras semanas de pruebas, me di cuenta de que no existe el marco "perfecto". Todo depende de lo que necesites. Si eres un principiante, empieza con CrewAI o Flowise, son fáciles de aprender.
Si eres un desarrollador que ama el control, LangChain o VoltAgent son geniales.
Para tareas con muchos datos, LlamaIndex o Haystack son tus mejores opciones. Y si quieres jugar con múltiples agentes, merece la pena echar un vistazo a AutoGen.
Una cosa que aprendí por las malas: no esperes que estas herramientas hagan todo el trabajo por ti. Tendrás que ajustar las cosas, hacer muchas pruebas y, a veces, escribir algo de código. Pero cuando todo funciona, es increíble ver cómo tu agente de IA te ahorra tiempo.
¡Feliz lectura!