Esta entrada de blog es una publicación cruzada de The Wren AI Blog

Excel sigue siendo uno de los programas de hojas de cálculo más populares en todo el mundo, y millones de personas lo utilizan para diversas tareas, como cálculos y análisis de datos complejos.

Excel es una herramienta de productividad fundamental para los equipos de operaciones, analistas, productos, ventas y marketing, ya que les permite organizar, analizar y visualizar datos.

Sin embargo, la consulta manual de datos de diversas fuentes de datos, como bases de datos y almacenes de datos, y la importación de datos a Excel pueden llevar mucho tiempo y resultar tediosas. Y lo que es más importante, los usuarios empresariales no están familiarizados con las interfaces de las bases de datos: SQL.

CPU
1 vCPU
MEMORIA
1 GB
ALMACENAMIENTO
10 GB
TRANSFERENCIA
1 TB
PRECIO
$ 4 mes
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Por lo tanto, los usuarios dependen en gran medida del equipo de datos para recuperar los datos de las fuentes y exportarlos en formato Excel para empezar a utilizar el conjunto de datos en Excel.

Utilizando Wren AI para conectar LLMs para consultar sus datos e importarlos a Excel directamente.

Ahora, con Wren AI compatible con Excel, los usuarios pueden hacer preguntas de negocio a Wren AI para recuperar datos de cualquier fuente y utilizar el complemento Wren AI Excel para importar datos a Excel en un solo clic sin problemas.

Esto permite una completa recuperación de datos de extremo a extremo desde bases de datos a Excel sin SQL, exportación manual o importación de datos en varios formatos.

Hoy, en este post, voy a compartir con ustedes cómo hacerlo en un tutorial paso a paso, utilizando nuestro Sitio de Demostración Wren AI como ejemplo; si utilizó Wren AI para conectarse a sus fuentes de datos, podría instalar Wren AI Excel Add-in e importar datos a su Excel.

¿Qué es Wren AI?

Antes de empezar, si no estás familiarizado con Wren AI, puedes consultar primero GitHub. Wren AI es una solución de código abierto de texto a SQL para que los equipos de datos obtengan resultados y conocimientos más rápidamente haciendo preguntas de negocio sin escribir SQL.

Wren AI soporta una amplia gama de fuentes de datos, como DuckDB, MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, etc.... Además, es compatible con puntos finales de inferencia LLM abiertos y locales, como OpenAI GPT-3-turbo, GPT-4o y hosts LLM locales a través de Ollama.

Wren AI - Haga preguntas empresariales y obtenga respuestas de cualquier fuente

Importar datos de Wren AI a Excel

En este tutorial utilizaremos el sitio de demostración de Wren AI, que también puede consultar aquí. En el sitio de demostración de Wren AI , puedes ver varios hilos preguntados por usuarios anteriores.

Cuestionarios realizados por los usuarios en el sitio de demostración de Wren AI

Cuando se pasa a la pestaña Modelización de la barra de menú superior. Se muestra el modelado semántico del conjunto de datos de muestra.

Página de modelado semántico en Wren AI

Ahora, vamos a importar uno de los resultados de los hilos y también importar la vista Total pedidos por producto a Microsoft Excel.

Instalar Wren AI para Excel a través de AppSource

El complemento Wren AI para Excel es compatible con las siguientes versiones de Excel.

  • Excel 2013 o posterior en Windows
  • Excel 2016 o posterior en Windows
  • Excel 2016 o posterior en Mac
  • Excel 2019 o posterior en Windows
  • Excel 2019 o posterior en Mac
  • Excel en la web
  • Excel en Mac (Microsoft 365)
  • Excel en Windows (Microsoft 365)

Visite AppSource aquí; cuando haga clic en el enlace, se le guiará a la siguiente página a continuación.

Página de Wren AI en AppSource

Después de hacer clic en Get it now en Microsoft AppSource. Se le pedirá su confirmación para continuar el progreso.

Confirmar para continuar

Después de hacer clic en Obtenerlo ahora, te guiará a la página de despliegue; puedes elegir si quieres desplegarlo en una cuenta individual, en tu organización o en otras.

Implemente el complemento para particulares o en una organización.



Instalar Wren AI para Excel en Excel

Alternativamente, puede instalar Wren AI para Excel a través de Add-ins que se construye en su Excel, como a continuación.

Abra su Excel; puede encontrar el botón Add-ins en su barra de herramientas

Puedes buscar la IA de Wren para Excel y añadirla a tu Excel.

Busca Wren AI en tus complementos

Haga clic en Añadir para instalarlo en su Excel. Después de la instalación, verás un nuevo icono en tu barra de herramientas, ¡es Wren AI!

Conéctese a su servidor Wren AI

Ahora, puede conectarse a su servidor Wren AI; en este ejemplo, nos conectaremos a https://demo.getwren.ai/home, introduzca https://demo.getwren.ai y haga clic en Conectar.

Debido a problemas decontenido mixto, el escritorio de Office y el navegador Safari no admiten conexiones HTTP o URL localhost; solo se admiten HTTPS.

Para un mejor soporte, recomendamos usar Office Online con Chrome o Edge.

Tras conectarse al servidor Wren AI, puede exportar los datos de un resultado contestado o de una vista guardada.

Si haces clic en «exportar datos de un resultado respondido», aparecerá una lista con todo el historial de hilos, y podrás elegir uno de los conjuntos de datos para importarlo a tu Excel.

Lista del historial de hilos

Si haces clic en «exportar datos de una vista guardada», puedes seleccionar una de las vistas guardadas de tu servidor.

Lista de las vistas


Exportar conjuntos de datos a Excel

Haga clic en exportar a hoja; el complemento exportará los datos a su hoja de cálculo, como se muestra a continuación.

Empieza a analizar datos en Excel

Ahora puedes utilizar las potentes herramientas y funciones de Excel para analizar tus datos. Como la función integrada de Excel Analizar datos en Excel.

You can start Analyzing data in Excel.
Creación de gráficos de visualización en Excel.


Y eso es todo.

Echa un vistazo a Wren AI GitHub(https://github.com/Canner/WrenAI) y empieza a analizar tus datos.

También puede consultar nuestro documento de complemento de Excel aquí para obtener más información.

Si te gusta nuestro trabajo, por favor, ¡apóyanos y danos una estrella en GitHub!

🚀 GitHub: https://github.com/canner/wrenai

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Fuente