En la actual ola de rápido avance de la tecnología de IA, varios proyectos de código abierto están proporcionando a los desarrolladores potentes capacidades y flexibilidad, especialmente en el ámbito de los sistemas multiagente.
Estos son cinco de los proyectos de agente más populares (actualmente con las estrellas más altas de GitHub a partir de 2025), que cubren una gama de opciones que van desde plataformas de desarrollo hasta marcos de trabajo, ayudándole a crear aplicaciones más inteligentes.
🎭 langgenius/dify: la plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM intuitiva
Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto. Su interfaz intuitiva combina flujos de trabajo de IA, canalizaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) y funcionalidades de agentes inteligentes, lo que ayuda a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM).
Características principales:
🔌 Fácil integración y personalización
📚 Compatibilidad con procesos RAG y operaciones de agentes
🛠️ Gran escalabilidad, adecuada para diversos escenarios de aplicación
🤖 geekan/MetaGPT: Marco colaborativo multiagente
MetaGPT es un marco multiagente diseñado para ampliar los límites de la programación en lenguaje natural. Ofrece a los desarrolladores una nueva perspectiva mediante el uso de múltiples agentes inteligentes para colaborar en tareas, mejorando la eficiencia y operatividad del desarrollo de software.
Características principales:
👥 Arquitectura multiagente que permite la división del trabajo y la cooperación
🗣️ Soporte de programación en lenguaje natural
💼 Desarrollo y aplicación orientados a empresas de software de IA
🌊 langflow-ai/langflow: Generador de aplicaciones de IA multiactores y RAG de código bajo
Langflow es una herramienta de creación de aplicaciones de código bajo diseñada específicamente para aplicaciones RAG y de IA multiagente. Desarrollada en Python, admite la integración con cualquier modelo, API o base de datos, lo que ofrece una gran flexibilidad.
Características principales:
🧠 Compatible con aplicaciones RAG y de IA multiagente
💻 Desarrollo de código bajo, lo que aumenta la productividad
🔗 Independiente de modelos, API y bases de datos, lo que garantiza una gran adaptabilidad
🙌 All-Hands-AI/OpenHands: simplificar la creación de aplicaciones de IA
OpenHands tiene como objetivo permitir a los desarrolladores escribir menos código y crear aplicaciones más innovadoras. Al simplificar el proceso de desarrollo, OpenHands hace que la creación de aplicaciones de IA sea más eficiente e intuitiva.
Características principales:
📝 Filosofía de «menos código, más trabajo hecho»
🖥️ Interfaz de desarrollo altamente simplificada
🚀 Adecuado para el despliegue rápido de diversas soluciones de IA
🎓 microsoft/autogen: Marco de desarrollo de IA de agente de Microsoft
Autogen es un marco de programación lanzado por Microsoft, destinado a apoyar el desarrollo de IA de agente. A través de este marco, los desarrolladores pueden crear fácilmente sistemas de agentes complejos y llevar a cabo interacciones inteligentes.