Cómo hacer que la codificación Vibe no sea una pesadilla.
El mes pasado, pasé tres días construyendo una herramienta interna a medio hacer en lugar de pagar $10 por la aplicación pulida que ya existía.
¿Por qué? Porque soy desarrollador.
Y los desarrolladores, aparentemente, están construidos de manera diferente.
Preferimos quemar $500 en créditos de IA, perder un fin de semana y terminar con algo que apenas funciona, todo en nombre de “aprendiendo" y "control."
Pero aquí está la fea verdad: la codificación de vibraciones, ya sabes, esa danza caótica entre tu cerebro, tu asistente de IA y el abismo del código a medio funcionar.
Es una mierda.
Es impredecible.
A veces te sientes como Tony Stark con un teclado.
Otras veces, estás en el purgatorio de los errores, preguntándote por qué estás depurando alucinaciones sobre componentes de React en tu aplicación Svelte.
Aun así, hay buenas noticias: la codificación de vibraciones no tiene por qué ser una molestia.
¿El arma secreta? Los servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
Analicemos qué son, por qué son importantes y cuáles son los 7 que realmente harán que la codificación de IA se sienta menos como una máquina tragamonedas y más como una cadena de herramientas confiable.
¿Qué diablos es, de todos modos, un servidor MCP?
En términos sencillos: un servidor MCP es como un intérprete entre su asistente de codificación de IA y el mundo exterior.
Permite que su modelo se comunique directamente con API, herramientas locales, bases de datos o aplicaciones de una manera estandarizada, por lo que en lugar de adivinar, puede preguntar .
Piense en ello como si le diera a su LLM una licencia de conducir en lugar de dejar que haga puente con el auto cada vez.
Puede conectarlo a un archivo Figma, a su cuenta de AWS, a su tablero Jira o incluso a su canalización CI/CD.
Añade contexto, control y consistencia. En otras palabras: convierte a tu IA de un becario caótico en un compañero de equipo confiable.
Los 7 mejores servidores MCP que realmente mejoran la codificación
1. Servidor MCP Svelte
Si alguna vez le has pedido a una IA que escriba código Svelte, probablemente la hayas visto alucinar con ganchos React aleatorios y JSX.
El servidor Svelte MCP finalmente soluciona este problema.
Le enseña a su modelo cómo obtener la documentación correcta, realizar análisis estáticos y corregir automáticamente la sintaxis incorrecta incluso antes de guardar.
Bono: incluso “desReactifica” el código alucinado.
Si has sufrido con los espaguetis generados por IA, esto cambia las reglas del juego.
2. Servidor MCP de Figma
Éste es para los desarrolladores front-end que se están ahogando en transferencias de diseño.
El servidor Figma MCP se conecta directamente a su aplicación Figma local o basada en la nube, extrae sus diseños y genera automáticamente componentes HTML, CSS o React listos para producción .
¿Viento de cola? Compatible.
¿Componentes de la interfaz de usuario de iOS? También compatibles.
Todavía hay que limpiarlo un poco, pero es aproximadamente un 90% menos doloroso que cortar los diseños a mano.
3. Servidor MCP de Stripe
¿Trabajas con pagos? No puedes permitirte arruinarlo. (Literalmente).
El servidor MCP de Stripe permite que su IA obtenga documentos para su versión de API específica y consulte datos en vivo de forma segura.
Incluso puede gestionar transacciones en modo de prueba o simular flujos de trabajo de facturación.
Precaución: puedes hacer cosas asombrosas con él, y también aterradoras.
Como reembolsar a 10.000 clientes por accidente. Así que, responde con prontitud y responsabilidad.
4. Servidor Sentry MCP
Es posible que su asistente de inteligencia artificial le envíe un código que se compile, pero eso no significa que funcione.
El servidor Sentry MCP permite que el modelo acceda directamente a los registros de errores y problemas de su proyecto , de modo que pueda diagnosticar y solucionar problemas en tiempo real.
En lugar de decodificar manualmente 50 seguimientos de pila, puedes simplemente decir: " Hola, soluciona los cinco problemas principales de Sentry en producción".
Es como tener un desarrollador junior que no llora cuando las cosas se rompen.
5. Servidor MCP de Atlassian/GitHub
¿QA presentó otro ticket de Jira sobre un botón desalineado 1 px? Deja que tu IA se encargue.
Estos servidores MCP le permiten consultar tickets, extraer descripciones de problemas e incluso enviar confirmaciones o cerrar tareas automáticamente.
¿El resultado? Pasas menos tiempo leyendo poesía de Jira y más tiempo trabajando de verdad.
O, ya sabes, fingiéndolo.
6. Servidores MCP de AWS/Cloudflare/Vercel
La infraestructura como código es excelente, hasta que su IA implementa un servidor en la región equivocada y su factura se triplica de la noche a la mañana.
Estos servidores MCP permiten que su asistente aprovisione, implemente y escale recursos de forma segura utilizando su configuración de nube real.
No es infalible, pero al menos ahora puedes automatizar tus tareas de DevOps sin invocar la ira de los dioses de la producción.
7. Su propio servidor MCP personalizado
Aquí es donde la cosa se pone interesante. El protocolo es abierto y existen frameworks para todos los lenguajes principales.
Puedes construir tu propio servidor para conectar cualquier cosa que tu modelo necesite: API internas, documentación, dispositivos IoT e incluso tu configuración de automatización del hogar.
Piense: una IA de codificación personal que puede generar microservicios, monitorear registros y cerrar recursos no utilizados.
Básicamente estás dándole a tu modelo superpoderes y barandillas.
La verdadera razón por la que la codificación de vibraciones parece rota
Codificar las vibraciones parece una apuesta arriesgada porque lo es. Cada buen resultado te da un pico de dopamina.
Cada fracaso te hace perseguir esa meta de nuevo. Es la cinta de correr del infierno .
Los servidores MCP rompen ese ciclo conectando su IA con la realidad.
Le dan el contexto que necesita para tomar decisiones deterministas y útiles, de modo que en lugar de tener que volver a solicitarlo 15 veces, obtienes algo que simplemente funciona.
Si codificar IA se siente como apostar, los servidores MCP son las reglas de la casa que te impiden perder hasta la camisa.
Cómo empezar a utilizar servidores MCP
Si utiliza herramientas como Claude Code, Cursor o OpenDevin , es probable que ya admitan MCP de forma nativa.
Puede instalar servidores a través de comandos CLI o integraciones dentro de su entorno de codificación.
Empieza de forma sencilla
- Instale uno o dos servidores MCP relevantes (Svelte, Figma o Stripe).
- Pídele a tu IA que los use explícitamente (por ejemplo,
/svelteo/figma). - Observa cómo las alucinaciones desaparecen y tu flujo de trabajo realmente mejora.
Desde allí, crea o bifurca tu propio MCP personalizado para la pila de tu equipo.
Una vez que lo hagas, te preguntarás cómo pudiste codificar sin él.
Finalmente, deje de codificar por vibración y comience a codificar con precisión.
La codificación asistida por IA no desaparecerá.
Pero si sigues tratando a tu IA como si fuera una bola mágica, estás desperdiciando tiempo y dinero.
Los servidores MCP convierten el caos en estructura, y la estructura es lo que separa la ingeniería real de la ruleta instantánea.
Así que, la próxima vez que te sorprendas a ti mismo recriminando a Claude a las 2 de la madrugada, recuerda: el problema no eres tú. Es tu configuración.
Añade algunos servidores MCP. Recupera tus fines de semana. Y quizás, solo quizás, haz que la programación con buen ambiente no sea tan mala.
¿Ya has probado a utilizar servidores MCP?
¿Cuáles cambiaron más tu flujo de trabajo?
Gracias por leer Código en Casa.