Pero rápidamente aprendí que construir estas aplicaciones no se trataba sólo de elegir un modelo, sino de elegir la pila adecuada. Y en esta nueva era de la infraestructura de IA, las herramientas de código abierto están impulsando silenciosamente algunas de las plataformas más escalables e innovadoras que existen.
En esta guía, te guiaré a través de 8 herramientas de código abierto que pueden ayudarte a crear tu próximo producto SaaS basado en IA, de forma más rápida, inteligente y con mucha menos frustración.
Composio - Deja que tus agentes de IA se encarguen del trabajo pesado
Sitio web: composio.dev | GitHub: ComposioHQ/composio | ⭐ 25.3k
Cuando creé mi primera herramienta de IA para automatizar las operaciones de un equipo, el mayor obstáculo no era el modelo, sino las integraciones. Slack, GitHub, Discord, Google Sheets... unirlos todos con la autenticación adecuada era una pesadilla.
Ahí es donde entró Composio. Se trata de un conjunto de herramientas de código abierto que proporciona a tus agentes de IA acceso a más de 90 integraciones entre CRM, herramientas de desarrollo, sistemas de RR. HH. y mucho más. ¿Y lo que es mejor? Gestiona OAuth, JWT y la autenticación de claves API entre bastidores.
Puede definir lo que desea que haga la IA ("Iniciar este repositorio en GitHub"), y Composio conecta los puntos utilizando la llamada a herramientas de OpenAI.
Perfecto para agentes LLM que necesitan trabajar de forma autónoma en varias aplicaciones SaaS.
Vercel AI SDK - Aplicaciones de IA Frontend-First más fáciles
Sitio web:ai-sdk.dev| GitHub: vercel/ai | ⭐ 14.4k
Si estás creando una aplicación de IA moderna con Next.js, React o Svelte, el SDK de IA de Vercel te parecerá mágico. Abstrae los mensajes LLM, el uso de herramientas y las interfaces de chat en unas pocas líneas de código, y funciona a la perfección con OpenAI y Anthropic.
Este SDK incluye:
@ai/core- Una interfaz LLM unificada@ai/ui- Ganchos de interfaz de usuario para construir aplicaciones de chat y gen-AI- ¿Necesita crear un chatbot de atención al cliente? ¿O añadir una búsqueda en lenguaje natural a su producto? Puede conseguirlo en cuestión de minutos.
Una gran elección para los equipos que ya construyen con Vercel o arquitecturas sin servidor.
Julep - Agentes de IA con memoria, lógica y flujos de trabajo multipaso
Sitio web: julep.ai | GitHub: julep-ai/julep | ⭐ 5.5k
Los LLM son geniales, hasta que necesitas que recuerden, razonen o actúen por pasos. Julep lo soluciona ofreciéndote un backend gestionado para crear agentes de IA con memoria persistente, bucles, lógica condicional e integraciones de herramientas.
¿Qué es lo que más me gusta? Puedes definir agentes de forma declarativa, equiparlos con herramientas como DALL-E o API y dejar que ejecuten tareas complejas de varios pasos.
Ideal para aplicaciones como generadores de cómics, robots de flujo de trabajo o asistentes multiherramienta.
CopilotKit - Incorpora un asistente de IA a cualquier aplicación web
Sitio web: copilotkit.ai | GitHub: copilotkit/copilotkit | ⭐ 20k
¿Quieres integrar un asistente de IA en tu producto, como Notion AI o GitHub Copilot? CopilotKit te permite hacerlo con unos pocos componentes React.
Obtendrá ventanas emergentes en la aplicación, interfaces de usuario de chat y copilotos que mejoran el texto y se integran con su propio backend o el de OpenAI. Todo personalizable. Todo local.
Facilita enormemente la incorporación de bots de ayuda o sugerencias contextuales en herramientas SaaS B2B.
E2B - Ejecución segura de código para aplicaciones de IA
Sitio web: e2b.dev | GitHub: e2b-dev/e2b | ⭐ 8.3k
Si su aplicación de IA necesita ejecutar código Python generado, como un analista de IA o un tutor de código, E2B le ofrece entornos aislados para ejecutar ese código de forma segura.
Cada sesión LLM se ejecuta en una máquina virtual segura que admite la ejecución en tiempo real, el acceso a archivos y mucho más. No necesita gestionar contenedores Docker ni preocuparse por código malicioso.
Excelente para crear herramientas de desarrollo de IA, blocs de notas o agentes de análisis.
Haystack - Construye tuberías RAG como un profesional
Sitio web: haystack.deepset.ai | GitHub: deepset-ai/haystack | ⭐ 13.2k
Si está pensando en crear un producto que responda a preguntas basándose en sus datos, bienvenido al mundo de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Haystack es uno de los frameworks de código abierto más maduros para hacer esto a escala.
Admite modelos de incrustación, bases de datos vectoriales, creadores de consultas personalizadas y OpenAI o LLM locales. Se pueden crear canales modulares listos para la producción sin tener que reinventar la rueda.
Combínalo con ChromaDB o Weaviate para realizar búsquedas semánticas ultrarrápidas.
ChromaDB - Su base de datos vectorial, ordenada
Sitio web: trychroma.com | GitHub: chroma-core/chroma | ⭐ 20k
Toda aplicación de IA necesita en algún momento buscar "qué es similar a esto". Ya sean documentos, conversaciones o imágenes, ChromaDB se encarga de ello con facilidad.
Es un almacén vectorial de alto rendimiento y fácil de usar con SDK de TypeScript y Python. Puedes autoalojarte o utilizar su servicio gestionado, dependiendo de tu escala.
Utilízalo con LangChain, Haystack o flujos de trabajo RAG personalizados para potenciar tu recuperación.
Postiz - AI Social Media Scheduler
Sitio web: postiz.com | GitHub: postiz/postiz | ⭐ 19.9k
¿De qué sirve crear un producto de IA asombroso si nadie lo ve?
Postiz te ayuda a automatizar y amplificar tu marketing de contenidos. Se trata de una herramienta de código abierto que programa publicaciones en distintas plataformas, genera contenido con IA e incluso ayuda con la interacción.
Tanto si estás lanzando tu SaaS en solitario como si gestionas una marca emergente, Postiz mantiene tu juego social fuerte, sin ningún esfuerzo.
Conéctelo con OpenAI para escribir automáticamente publicaciones basadas en actualizaciones de productos o registros de cambios.
Estamos en una era dorada de la construcción, especialmente para la IA SaaS. Pero los ganadores no serán los que sólo tengan ideas ingeniosas. Serán los que puedan construir, iterar y enviar más rápido que nadie.
Estas herramientas de código abierto reducen drásticamente la barrera de entrada. No es necesario crear todo desde cero. Basta con conectarse al ecosistema adecuado y empezar a construir.
¿Tienes alguna herramienta de IA de código abierto que no haya mencionado? Déjala en los comentarios, me encantaría conocerla.